2026年4月、「カミナシ 教育」開発チームのオフサイト。 エンジニア・プロダクトマネージャ（PM）・プロダクトデザイナー（PD）が3人ずつのチームに分かれ、「カミナシ 教育」のAI機能をいじりながら、ある特殊なケースを探していました。 機能のバグでしょうか？いえ、もっと厄介なものです。「出力結果はおかしいのに、評価指標は問題なしと判定してしまうケース」——AI機能を評価する仕組みそのものの盲点です。 これが私たちのチームで実施したAI評価改善ワークショップの一場面です。 AI評価改善ワークショップの様子 こんにちは、カミナシでAIエンジニアをしている井上です。カミナシではプロダクトのAI機能…

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ABEMAの広告配信システムのバックエンド開発を担当している黒崎 ( @kuro_m88 )です。 ...