本記事では、前編で準備したairwayデータを用いて、**ORA（Over-Representation Analysis）とGSEA（Gene Set Enrichment Analysis）**の実行例と可視化方法を紹介しています。RのclusterProfilerパッケージを中心に、enrichGOとgseGO関数を用いた解析を行い、enrichplotによる視覚的な解釈も丁寧に解説します。

統計解析ソフトRでのデータ操作と可視化を解説。関数電卓としての利用や、散布図・ヒストグラム作成の基礎を解説します。

本記事では、R環境でのGSEA（Gene Set Enrichment Analysis）解析の実践的な流れを、airwayパッケージの公開データを用いて丁寧に解説しています。ヒト気道平滑筋細胞に対するステロイド処理の有無による発現変動をDESeq2で解析し、その結果をもとにエンリッチメント解析の準備までを行います。

Pythonの統合開発環境JupyterLabのご紹介！

WindowsのWSL2（Windows Subsystem for Linux 2）とDockerを使用する人が直面しがちな「Cドライブの容量が突然ゼロになる」問題について、その原因と具体的な解決策を解説

バイオインフォマティクスを独学で学ぶ方に向け、統計解析ソフトRの各OSでの動作や実行環境の選び方、Rの基本をご紹介します。

仮想環境とは？仮想環境の利点、dockerの紹介と導入方法のご紹介

Windows PC上にLinux の仮想環境を作る WSL2（Windows Subsystem for Linux version 2）の導入方法をご紹介します！

Seuratを用いたシングルセル解析の可視化における凡例の操作方法についてご紹介！

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仮想環境 (Docker など) まわりのデータ形式の変換コマンドをご紹介！

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Seurat で公開データを読み込む方法を 3 つご紹介！

必要最小限の Python スクリプトで、乳がんのデータセットから悪性か良性か予測する機械学習モデルを構築！

R で解析途中の結果を保存しておく方法 3 選！

染色体上の着目箇所を可視化する R パッケージ chromoMap についてご紹介！

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各クラスタや各サンプルの細胞割合を、積み上げ棒グラフで可視化する方法をご紹介！

nf-coreで公開されているNextflowパイプラインをカスタマイズする方法について解説

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