SLO改善の過程で直面した3つの主要な問題と、それらに対する解決アプローチについて紹介します。

GKEにおけるPodに割り振るIPの仕組みの簡単な説明と、KARTE Messageの配信基盤で起きたPodのIP枯渇問題とそれにどのように対処したか。

ミーティングの議事録からGitHub Issueを自動作成する仕組みを紹介します。Google MeetのGemini機能で生成された議事録を元に、Claude CodeやSub Agentを活用してタスクを抽出・Issue化するフローや、実装上の技術的な工夫点について解説しています。

レガシーな npm ベースの Monorepo を、既存コードへの影響を最小限に抑えながら pnpm workspace へ安全かつ効率的に移行するための手順とポイントを紹介します。phantom dependencies の洗い出しや ‎`preserveSymlinks` の無効化、‎`--fail-if-no-match` の活用など、実プロジェクトで得た知見をベースに解説します。

KARTE Messageで行った、契約による設計を参考にしたエラー通知の切り分け方法を紹介

DatadogのWorkflow Automationで、再起不能なGKEのPodを安全に自動削除する具体的手順と設計ポイントを紹介します。クールタイム管理、Desired/Readyの健全性チェック、Slack通知と承認で誤作動を防ぎつつ、運用の手間を減らします。Helm設定の注意点や権限付与、メトリクス活用まで実例でまとめました。

Learn how PLAID designed a centralized AI foundation with Mastra in a microservices architecture—covering tools, memory, storage, streaming, and frontend integration.

KARTEのマイクロサービス環境でのAI基盤設計を解説。Mastraを核に「まず集中」を採用し、Tool/Storage設計、Memory/Streamingの実践と運用知見を紹介。

3ヶ月の開発インターンで取り組んだタスクや、そこから得た学びについて紹介します。